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电力用电信息采集系统在电力计量中的运用研究
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电力用电信息采集系统在电力计量中的运用研究

时间:2021/9/10 2:00:00  点击:384


       

李廷梁 库尔班江·麦麦提

摘要:社会进步迅速,不断发展和完善的网络信息技术以及物联网技术的广泛应用,为智能电网的辅助提供了技术支撑,同时促使电力的销售及管理模式发生了转变,对电力用户用电信息采集系统提出了更高的要求,信息采集系统在采集用户用电信息的基础上通过进一步处理实现信息交流共享与实时监控和管理功能,将当地电网与用户联系起来。发挥智能电表非计量功能作用,有效支撑公司配网抢修、全量数据采集、夯实台区线损治理、电费远程充值等业务开展,因此对于用户用电信息采集系统(综合了供电侧、售电侧和购电侧)进行设计和完善成为目前研究的重点之一。

关键词:电力用电信息采集系统;电力计量;运用研究

引言

自从我国的改革开放政策实施以来,各个行业都得到了快速的发展,在這个发展的过程中,电力行业也在与时俱进,不断发展和创新。我国已经大范围进行了电网的覆盖,电力能源产业已经是每个行业都离不开的一部分,电力行业已经成为我国的整体经济社会持续运转不可缺少的一部分。本文主要对电力用电信息采集系统的出现背景和它的重要意义进行大致阐述,并以此为基础对电力用电信息采集系统在电力计量中的运用实例进行探讨。

一、现状分析

互联网+及大数据技术不断发展完善的大背景下,为发展电力信息系统提供了技术支撑,随着智能电网的深入建设及智能电表的普及应用,对电力信息的智能管理要求和整体服务水平不断提高,这就需要以采集和优化识别用户用电信息过程作为基础,供电公司需在收集并掌握客户用电信息的基础上,通过进一步的数据挖掘分析实现对电网的科学高效的管理过程,同时确保用户用电信息的监测过程能够有效结合大数据信息处理技术,在提高工作质效的同时有效降低成本。用户用电信息通过远程数据采集方法的使用完成采集后向智能信息处理终端传输,以供远程控制和分析相关信息使用,从而提高用电信息的实时处理能力,通过信息采集系统实现对用户重要信息的实时采集(包括负荷、用电电量、电压等),进而将完整准确的电力用户数据提供给电力管理及营销信息系统,为电力企业优化完善营销业务提供支撑。本文研究采集电力用户用电信息的方法基于信息数据挖掘和智能控制过程,采用嵌入式的系统优化设计方法和技术对用户用电信息采集系统进行了优化设计,提出了一种自适应信息调度方法,实现了对电力信息系统的进一步优化管理功能,以期为提高用电信息智能调度性能提供参考。

二、电力用电信息采集系统出现的背景

随着改革开放的程度不断加深,每个行业都在飞速发展。而随着电网的覆盖面积进一步扩大,电力用户的数量也越来越多。但是同时也有越来越多问题和矛盾,这些问题和矛盾很难依靠旧有条件解决。在电力企业和用户之间逐渐堆积的矛盾和问题会让电力企业的经济效益逐渐下滑,同时还会损害电力企业本身正面的企业形象,从而影响电力企业良好信誉的建立。因此在这样的大背景下,电力信息采集系统也随之产生。通过利用这种电力信息采集系统,就可以对上述企业和用户之间的矛盾问题提出有效的解决措施。这种电力信息采集系统可以对电力用户的用电信息进行更全面的采集,同时对电力费用进行具体预测,这在过去是从来没有的。可以说,这个电力信息采集系统的出现是非常重要的。

三、电力用电信息采集系统在电力计量中的运用研究

(一)远程操作技术和自动化抄表技术的应用

采集用户电力信息的两种重要技术就是远程操作和自动化抄表技术。但是如果无法确保远程和自动抄表技术本身的可利用性,想让整个电网系统的运行营销更加顺利,就几乎不可能采用这样的用电信息采集系统,因为它本身很难创造出一个更好的基础条件。但是通过对远程和自动化抄表的技术化利用,就能够在很大程度上防止各种漏抄与估抄等现象的出现,为电网运行过程中各种电费的收缴提供准确的依据。因此这种技术化利用可以使整个电力企业的经济效益得到更明显的提升。

(二)建立负荷曲线数据补招工作机制

当前负荷曲线数据采集只有每日一次定时任务,普遍存在现场终端有数据但定时任务采集失败的情况,采用人工核查手动补招的方式效率低、成效差。整改措施:一是建立采集系统自动补招机制,增加负荷曲线数据定时补招任务,同时开发部署前台批量补招功能,通过自动任务和手工补招相结合的方式,消除现场终端有数据但采集失败问题。二是研究终端主动上报功能,通过每日终端定时主动上报负荷曲线数据,解决采集系统定时任务执行次数不足问题。

新增、变更业务后急于走流程,对用户表计参数不进行查看,不知道用户参数是否下发。如果某块表计参数列颜色为黄色,则说明给集中器参数没有下发,集中器没有参数也就无法采集。解决方法:在次环节在采集系统中进行参数下发,等10min后进行召测就立马解决问题,不过有的集中器反应慢等到第二天才能来数据,下发完以后也不要特意去对表计数据进行召测,因为有的集中器召测次数多了会导致死机。

(三)采集通信能力制约

窄带载波模块通信速率低、抗干扰能力差,影响采集任务执行效率与质量,无法满足公司后续业务增长对采集工作的支撑需要。解决方法:全面推广应用4G通信及HPLC模块,提升采集通信能力,解决带宽及抗干扰问题,为后续开展采集业务支撑提供通信通道保障。同时同步推广HPLC模块通信技术,不仅仅是把窄带模块换成宽带模块,而是对电能表下行通道的整体升级换代,以支撑后续电表数据的全量采集、现货交易和非计量功能应用。

结语:

为满足大数据背景下智能电网的信息化管理需求,本文主要完成了基于分布式ZigBee组网电力用户用电信息采集系统及量化检测识别采集方法的优化设计,实现了对用电信息的有效监测过程,采取分布式优化定位对具备自适应能力的采集传感器节点进行设计,针对采集到的数据则通过向量量化方法的使用完成了信息融合处理过程,信息属性归类处理则使用模式识别技术完成,再对用户用电信息运用量化融合跟踪方法完成进一步的特征提取和自动挖掘过程,针对信息采集结果通过自适应信息调度方法的使用实现了电力信息系统管理及控制能力的显著提高。通过该系统可使用户用电信息采集的自动化及智能化水平得到显著提升,使用该信息动态采集方法获取的信息采集结果具备较高的可靠度。

参考文献:

[1]王雷.电力计量中电力用电信息采集系统的运用[J].中国新技术新产品,2019(20):119-120.

[2]周爱群.电力计量中电力用电信息采集系统的研究[J].技术研发,2017(24):78-80.

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2021/09/10

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